AI & データソリューション
「AIで何ができるか」から「どう収益化するか」まで並走します。
AIの「PoC貧乏」で終わらせない
AIプロジェクトは「PoC（概念実証）はしたが、現場で使われず投資対効果が出ない」という失敗に陥りがちです。 d3plusが、データサイエンスとGoogle Cloud技術を駆使し、ビジネス成果に直結するAIソリューションを実装します。
こんな課題はありませんか？
AIやデータの活用には、技術とビジネスの両面での課題が存在します。
生成AIをどう使うか
ChatGPTが話題だが、自社の業務にどう活かせば良いか分からない。
データが散在している
データが部門ごとにサイロ化。全社横断で分析できるデータ基盤（DWH）がない。
目視での検品・解析
製造ラインでの不良品検品や、医療・研究画像の解析を目視で行っており非効率。
Excelでの需要予測
過去の勘と経験、Excel集計に頼った需要予測で、欠品や過剰在庫が発生している。
AI基盤がない
AI開発を始めたいが、GPU環境や大規模データを処理するクラウド基盤がない。
AI人材がいない
データサイエンティストがおらず、AI活用を内製化できない。
d3plusのソリューション
Google Cloud の先進技術と、ビジネス実装力で課題を解決します。
生成AI・LLM活用支援
Vertex AI や Gemini を活用し、お客様の社内データと連携させたセキュアなAIチャットボットや、業務自動化ソリューションを開発します。
具体的なサービス例
- 社内ドキュメント検索AI（RAG）の構築
- コールセンターの自動応答・要約
- マーケティングコピーの自動生成
画像・動画解析ソリューション
Vertex AI Vision やカスタムモデル開発により、画像や動画から特定の物体や異常を検出。目視作業の自動化・高度化を実現します。
具体的なサービス例
- 製造業：外観検査、不良品検知
- 医療：医用画像（CT/MRI）の解析支援
- 小売：来店客の動線分析、棚の欠品検知